Espace partenaire confidentiel
Atelier Pratique · 23 avril 2026 · Annecy

Espace partenaire
Alpes Supply Chain

Découverte de l'IA en Supply Chain par la Pratique — préparation, organisation, setup, livrables.

Mis à jour le 20 avril 2026 · AXION × Alpes Supply Chain
Déroulé — 9h00 à 12h00
09:00 – 09:05
5 min
Bienvenue & présentation
Mot d'accueil ASC · présentation AXION · tour de table express · objectifs de la matinée.
09:05 – 09:25
20 min
Introduction à l'IA & aux LLM
Qu'est-ce que l'IA, qu'est-ce qu'un LLM, IA générative vs IA classique, ce qu'elle sait (et ne sait pas) faire, panorama des cas d'usage en Supply Chain.
09:25 – 10:05
40 min
Playbook #1 — Le Résolveur
Méthode 5 Pourquoi + Ishikawa + PDCA appliquée sur un cas concret, en groupe.
10:05 – 10:45
40 min
Playbook #2 — Le Scanner Externe
Éclairer une décision SC avec des signaux externes publics (matières premières, fret, géopolitique).
10:45 – 10:55
10 min
☕ Pause
Pause café & échanges informels.
10:55 – 11:40
45 min
Playbook #3 — Le Créateur
Démonstration live : créer sa propre mini-app HTML IA en 30 min pour industrialiser une démarche métier dans son équipe.
11:40 – 12:00
20 min
Questions / Réponses & clôture
Retours d'expérience, questions ouvertes, pistes pour continuer après l'atelier.
Préparation & organisation
📋
Document · Source de vérité
Préparation de l'atelier — 23 avril 2026
Votes LinkedIn (16 participants) · 4 cas d'usage retenus · Déroulé heure par heure (09h-12h) · Organisation des 6 groupes · Contenu à préparer sur le Drive.
Mis à jour→
🎯
Plan d'action · Suivi
Prochaines étapes — Qui fait quoi, quand
Phases J-30, J-15, J-3 (dry run), post-atelier · Responsabilités Séb / JB / Djemel · Actions urgentes · Idées pour maximiser la valeur perçue.
J-3→
⚙️
Setup technique · Décision
Options A & B — Claude Desktop ou Claude Code
Comparatif des deux alternatives : Claude Desktop + MCP Composio ($120) vs Claude Code CLI + clé API ($30). Comparatif 9 critères · prérequis · recommandation.
Décision attendue→
📝
Questionnaire · En ligne
Questionnaire aux 32 inscrits — 4 questions
Profil · maturité organisation · usage IA personnel · ambition 12 mois · outils IA · ranking top 3 parmi 13 thèmes. Réponses → sfournier@alpes-supplychain.com.
Actif→
Standalone · Niveau 1

L'IA en mode copier-coller — isolée de vos systèmes

Un modèle standalone : votre LLM grand public (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral) utilisé depuis un navigateur, sans aucun accès à vos données internes. Vous alimentez, l'IA raisonne, vous récupérez — par simple copier-coller ou pièce jointe.

Contexte
Le niveau accessible à tous, aujourd'hui. Un navigateur, une licence gratuite, zéro prérequis technique, zéro DSI. L'IA ne voit que ce que vous lui donnez : du texte, un screenshot, un fichier joint.
Objectif
Maîtriser les méthodes de prompting qui transforment un LLM grand public en copilote méthodologique : structurer un problème SC, croiser des signaux publics externes, figer une démarche dans une mini-app HTML autonome.
Livrable
2 playbooks méthodologiques (Le Résolveur, Le Scanner Externe) + 2 applications prêtes à diffuser (Le Créateur, SCAIL). Sans intégration, sans budget, reproductibles à l'infini.
Playbooks IA Supply Chain
📘
Playbook #1 · Méthodologie
Le Résolveur
Méthode en 5 phases pour résoudre n'importe quelle problématique SC (5 Pourquoi + Ishikawa + PDCA). Cas concret rupture de stock déroulé de bout en bout.
Standalone→
📗
Playbook #2 · Signaux externes
Le Scanner Externe
Éclairer une décision SC avec des signaux externes publics (matières premières, fret, géopolitique). Catalogue de 15 sources gratuites à interroger.
Standalone→
Applications IA Supply Chain
📕
Playbook #3 · Industrialisation
Le Créateur
Créer votre propre mini-app HTML IA en 30 min pour industrialiser une démarche métier dans votre équipe — partageable par simple fichier.
Maker→
⚡
Mini-app interactive · SCAIL
Supply Chain AI Leverage
Déroulez les playbooks #1 et #2 en mode wizard : prompts générés en live, import CSV optionnel, synthèse exportable. 100% local, partageable en entreprise.
Interactif→
Connected · Pull · Niveau 2

L'IA qui lit vos systèmes — en temps réel

Un modèle connecté en lecture seule (pull) : l'IA se branche sur vos systèmes (ERP, WMS, TMS, BI, Excel partagés) via des connecteurs standard (MCP, API, webhook), va chercher la donnée, la restitue — sans jamais rien modifier.

Contexte
On sort du copier-coller. L'IA interroge directement vos bases, à heure fixe ou à la demande. Posture safe par construction : aucune écriture, aucun impact sur vos données, un simple accès lecture côté DSI.
Objectif
Concevoir des usages de reporting intelligent et d'alertes pilotées : détection de rupture de stock en temps réel, écart de prévision, dérive de KPI, rédaction automatique d'un brief décisionnel pour votre direction.
Livrable
Un agent de reporting autonome : il lit vos stocks à intervalle régulier, détecte les dérives, produit une synthèse décisionnelle, la pousse par email ou Slack — sans toucher à vos systèmes sources.
Contenu détaillé à venir
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En cours de préparation
Playbooks & cas d'usage Connected Pull
Les playbooks détaillés de l'atelier 2 — connecteurs MCP en lecture, alertes de rupture de stock, reporting automatisé — seront publiés ici prochainement.
Connected · Pull + Push · Niveau 3

L'IA qui lit et agit sur vos systèmes

Un modèle connecté en lecture-écriture (pull + push) : l'IA ne se contente plus d'observer — elle modifie. Création de commande, mise à jour de master data, écriture transactionnelle, rapprochement. Elle devient un collaborateur opérationnel à part entière.

Contexte
Le palier le plus exigeant : l'IA a la capacité de changer l'état de vos systèmes. Les questions de gouvernance deviennent centrales — validation humaine, journalisation, rollback, périmètre d'action, audit trail, séparation des rôles.
Objectif
Maîtriser le passage du pull au push : identifier les cas d'usage qui justifient l'investissement (MDM, création de commandes, rapprochement facture-BL), définir les garde-fous et les points de contrôle humains aux moments clés.
Livrable
Un agent opérationnel qui exécute des tâches répétitives — mise à jour article, création de commande, rapprochement — avec traçabilité complète, logs d'audit et validation humaine sur les actions sensibles.
Contenu détaillé à venir
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En cours de préparation
Playbooks & cas d'usage Connected Pull + Push
Les playbooks détaillés de l'atelier 3 — agents d'écriture ERP, création automatisée de commandes, MDM assisté par IA, cadre de gouvernance — seront publiés ici prochainement.