Document de préparation — Atelier ASC × AXION

Questionnaire inscrits — 23 réponses · 22 avril 2026

🙋

87%

utilisent déjà l'IA personnellement

39% régulièrement · 48% occasionnellement — on parle à des praticiens

🎯

56%

visent l'adoption structurée

Le groupe est prêt à passer à l'action de façon méthodique

🔧

96%

ont déjà Copilot ou ChatGPT

L'IA de bureau est déjà une réalité quotidienne pour presque tous

✅

#1 & #2

MDQ & Prévision confirmés

Les cas retenus sont le top-2 absolu du questionnaire

Maturité SI / outillage

n = 23 répondants · Quel est le niveau de maturité de votre organisation ?

N1 · Excel + ERP

13%

N2 · Outils spécialisés

39%

N3 · Dashboards / BI

30%

N4 · Automatisations

13%

N5 · IA intégrée

Ambition IA de votre organisation

n = 23 répondants · Quel objectif IA vous fixez-vous ?

N2 · Expérimentation

22%

N3 · Adoption

56%

N4 · Transformation

17%

N5 · Leadership IA

Fréquence d'usage IA personnel

n = 23 répondants · À quelle fréquence utilisez-vous personnellement un outil IA ?

Régulièrement
39% · 9 pers.

Occasionnellement
48% · 11 pers.

Début
13%

Outils IA utilisés par les participants

Mentions cumulées — plusieurs outils possibles par répondant · % = part des 23 répondants

Microsoft Copilot

17 mentions

74%

ChatGPT

16 mentions

70%

Solution IA interne

22%

Claude (Anthropic)

22%

Le Chat (Mistral)

13%

Gemini (Google)

13%

Top thèmes — Classement pondéré (P1 × 3 + P2 × 2 + P3 × 1)

23 répondants · chacun a classé ses 3 priorités parmi 13 thèmes Supply Chain proposés

1Master Data Quality
26 pts
11 mentions

2Prévision de la demande
24 pts
9 mentions

3Supply Planning

18 pts

7 mentions

4Stock balancing

17 pts

6 mentions

5Rapports SC automatisés

15 pts

9 mentions

6Forecast Accuracy & Bias

11 pts

7 mentions

7Segmentation ABC/XYZ

11 pts

7 mentions

8Capacity Planning

8 pts

5 mentions

9Rédaction assistée SC

6 pts

4 mentions

✅ MDQ et Prévision de la demande arrivent en tête du questionnaire et confirment les votes LinkedIn — les cas d'usage retenus pour l'atelier sont ceux que les participants eux-mêmes plébiscitent.

💡 Key messages — Profil du groupe

Un groupe de praticiens, pas de sceptiques — 87% utilisent déjà l'IA personnellement. L'atelier n'a pas besoin de convaincre, il doit montrer comment aller plus loin.
Maturité SI hétérogène, autour du niveau 2-3 — 72% des participants sont entre "outils spécialisés" et "dashboards BI". Les exercices doivent être accessibles à tous sans être trop basiques.
Ambition convergente vers l'adoption — 56% visent le niveau 3 (adoption structurée). Le groupe ne cherche pas à expérimenter pour expérimenter ; il veut des cas concrets reproductibles en entreprise.
Copilot est l'outil dominant — 74% l'utilisent déjà (vs 70% ChatGPT). L'écosystème Microsoft est le point d'entrée naturel. Une démonstration qui fonctionne aussi via Copilot aura plus d'impact.
MDQ et Prévision : double validation — Ces deux thèmes arrivent premiers dans le questionnaire ET dans les votes LinkedIn. Les 4 cas retenus couvrent 7 des 9 premiers thèmes du classement.

Synthèse du questionnaireAtelier Alpes Supply Chain

Synthèse du questionnaire
Atelier Alpes Supply Chain