Atelier IA Supply Chain — 23 avril 2026

⚠️ Points à valider avec Jean-Baptiste Fleck

Création de 6 comptes Google groupe1@ à groupe6@alpes-supplychain.com avec Drive, Sheets, Gmail et Calendar activés
Accord sur le budget Anthropic (voir onglet Setup technique)
Email aux inscrits 1 semaine avant avec les prérequis à installer

📊 Votes LinkedIn — 16 participants (27 commentaires)

#1 Prévision de la demande augmentée

8 votes

#5 Master Data Quality

8 votes

#7 Segmentation ABC/XYZ augmentée

6 votes

#8 Rough Cut Capacity Planning

6 votes

#2 Stock balancing & sécurité

5 votes

#4 Capacity Planning

5 votes

#6 Forecast Accuracy & Bias

5 votes

#3 Supply Planning

3 votes

#9 Shelf Life Management

1 vote

⚠️ Ces votes reflètent les commentaires LinkedIn — les 32 inscrits n'ont pas tous voté. Un sondage auprès des inscrits permettrait d'affiner la sélection finale.

🎯 Cas d'usage retenus pour l'atelier

#1 — Prévision de la demande

8 votes

Démo live animateurs

Données historiques dans Google Sheets → Claude analyse patterns et saisonnalité → colonne "Prévision IA" mise à jour en direct. Fort effet visuel pour une démo.

#5 — Master Data Quality

8 votes

Exercice groupe #1

Fichier produits/fournisseurs avec anomalies intentionnelles → Claude détecte, nettoie, standardise. Résultat immédiat, très concret, fort impact.

#7 — Segmentation ABC/XYZ

6 votes

Exercice groupe #2

Données de consommation → Claude génère la matrice ABC/XYZ et les recommandations de gestion. Classique supply chain, accessible à tous les niveaux.

#6 — Forecast Accuracy & Bias

5 votes

Bonus si temps disponible

Comparaison prévision/réel → Claude calcule MAPE et biais, identifie les familles à problème. Extension naturelle du cas #1, à proposer si un groupe avance vite.

🗓️ Déroulé — 3 heures

09:00 – 09:20
Accueil & Introduction Plénière
Contexte IA en Supply Chain — ce qui change vraiment. Présentation du format : pas des slides, on fait des choses. Tour de table rapide.

09:20 – 09:50

Démo live Séb + Djemel

Cas #1 — Prévision de la demande. Claude lit un Google Sheet en direct, analyse, écrit les prévisions dans les cellules. Les participants voient l'agent travailler sans intervention humaine.

09:50 – 10:00

Formation des groupes + connexion

Répartition en 6 groupes. Connexion aux comptes Google + accès Claude. Séb et Djemel circulent pour débloquer.

10:00 – 10:45

Exercice #1 — Master Data Quality Groupes

Chaque groupe reçoit un fichier produits "sales". Mission : utiliser Claude pour détecter et corriger les anomalies, standardiser et documenter les choix.

10:45 – 11:30

Exercice #2 — Segmentation ABC/XYZ Groupes

Données de consommation fournies. Mission : produire avec Claude la matrice de segmentation et les recommandations de gestion par classe.

11:30 – 12:00
Restitutions & Échanges Plénière
Chaque groupe présente son résultat en 2 min. Discussion sur les applications dans leur contexte métier. Questions ouvertes sur la suite.

👥 Organisation des groupes

6 groupes de 4 à 5 personnes — 1 laptop par groupe (idéalement branché sur un écran). Chaque groupe a un compte Google dédié pré-configuré avec les datasets.

4–5 personnes

groupe1@alpes-supplychain.com

4–5 personnes

groupe2@alpes-supplychain.com

4–5 personnes

groupe3@alpes-supplychain.com

4–5 personnes

groupe4@alpes-supplychain.com

4–5 personnes

groupe5@alpes-supplychain.com

4–5 personnes

groupe6@alpes-supplychain.com

📁 Contenu à préparer par groupe (Drive)

Dataset Master Data Quality

~200 références produits avec anomalies typiques : doublons, unités incohérentes, descriptions vides, codes fournisseurs mal formattés, catégories inconstantes.

Dataset Segmentation ABC/XYZ

12 mois de consommation par article — incluant consommation régulière, saisonnière et erratique. Suffisamment de diversité pour des résultats intéressants.

CLAUDE.md — instructions de l'agent

Contexte : analyste Supply Chain expert. Accès aux fichiers Drive du groupe. Objectifs des exercices, format de réponse, ton attendu. Pré-chargé dans le dossier de travail.

Fiche exercice participant

1 page par exercice : contexte du scénario métier, mission, 2–3 prompts de démarrage suggérés, critères de succès. Disponible sur Drive + version imprimée.

Cette semaine — J-30

Séb + JB

Valider le setup technique Urgent

Choisir entre Option A (Claude Desktop, $120) ou Option B (Claude Code CLI, $30). Voir onglet Setup technique. Decision à prendre avec Djemel.

Jean-Baptiste

Créer les 6 comptes Google groupe1@ à groupe6@ Urgent

Comptes Google Workspace sur alpes-supplychain.com avec Drive, Sheets, Gmail et Calendar activés. Prérequis commun aux deux options.

Séb

Répondre à Caroline Bouchat (Groupe Fournier) Urgent

Confirmer l'outil IA retenu (Chat / Cowork / Code) pour qu'elle puisse demander le déblocage DSI. Bloquant pour leur participation.

Séb

Sondage auprès des 32 inscrits

Envoyer un court sondage (3 questions max) : secteur/fonction, cas d'usage prioritaire parmi la liste, niveau d'expérience IA. Les votes LinkedIn ne représentent que ~16 personnes sur 32.

J-15 (8 avril)

Séb

Préparer les datasets Supply Chain

Créer les 2 fichiers Google Sheets (Master Data + ABC/XYZ) avec des données fictives réalistes et les anomalies/défis pré-intégrés. Même fichier pour tous les groupes.

Séb + Djemel

Rédiger les CLAUDE.md et fiches exercices

Un CLAUDE.md par groupe (identique) + une fiche exercice par cas d'usage avec les prompts de démarrage guidés.

Séb

Configurer les comptes groupes (MCP + accès)

Pré-charger les datasets dans chaque Drive. Configurer le MCP Google Workspace (Composio ou local). Tester l'accès de bout en bout sur un groupe pilote.

Séb

Envoyer l'email de préparation aux inscrits

1 seul prérequis à installer selon l'option retenue. Lien vers un guide illustré. Demander de tester l'installation avant le jour J.

J-3 (20 avril) — Dry run

Séb + Djemel

Répétition complète de l'atelier

Dérouler l'atelier de A à Z comme si c'était le jour J. Chronométrer chaque séquence. Identifier les frictions techniques. Ajuster les datasets si trop faciles ou trop complexes.

Séb

Préparer le matériel à distribuer

Imprimer les fiches exercices. Préparer les feuilles de connexion par groupe (login Google + login Claude + URL MCP). Tester sur une machine "froide" (sans config préalable).

Post-atelier — Maximiser la valeur

Séb

Email de suivi J+2 avec les ressources

Envoyer aux participants : les datasets utilisés, les prompts qui ont bien marché, une liste de ressources pour aller plus loin, et le lien pour rejoindre ASC si pas encore membres.

Séb + Djemel

Post LinkedIn de restitution

Photos/capture de l'atelier + 3 enseignements clés + teaser du prochain atelier. Taguer les participants volontaires. Capitaliser sur l'engagement.

Séb + Djemel

Proposer un suivi aux entreprises intéressées

Identifier pendant l'atelier les participants qui ont des cas d'usage concrets dans leur boîte. Proposer un échange de 30 min post-atelier pour explorer une implémentation réelle (opportunité AXION).

💡 Idées pour maximiser la valeur perçue

Personnaliser les datasets par secteur

Si le sondage révèle que 50% des inscrits sont dans l'industrie et 50% dans la distribution, adapter les données (références produits, noms fournisseurs) pour que chaque groupe reconnaisse son contexte métier.

Effort : moyen · Impact : fort

Kit "Continuer après l'atelier"

Distribuer un document avec les 5 prompts les plus utiles du jour, un template CLAUDE.md prêt à l'emploi, et un guide "comment faire la même chose avec mes propres données". Les participants repartent avec quelque chose d'actionnable.

Effort : faible · Impact : très fort

Défi inter-groupes

Ajouter un mini-challenge : quel groupe trouve le plus d'anomalies dans le dataset, ou produit la segmentation la plus détaillée ? La compétition douce augmente l'engagement et la restitution finale devient plus vivante.

Effort : faible · Impact : fort

Sondage satisfaction à chaud (fin d'atelier)

QR code → formulaire Google Forms de 3 questions (note sur 5, cas d'usage le plus utile, ce qu'ils feraient différemment). Donne des données pour améliorer les prochains ateliers et crée du contenu LinkedIn.

Effort : très faible · Impact : moyen + données précieuses

⚠️ Prérequis commun aux deux options

Création de 6 comptes Google groupe1@ à groupe6@alpes-supplychain.com — à valider avec Jean-Baptiste Fleck
Pré-chargement des datasets dans le Drive de chaque compte groupe (fait par Séb avant l'atelier)

Les deux alternatives

Option A · Recommandée

Claude Desktop + MCP cloud

Interface graphique, zéro terminal, MCP hébergé

Stack technique

🖥️ Claude Desktop (app graphique)

☁️ MCP Google Workspace via Composio (hébergé, sans installation)

🔑 6 comptes Claude Pro ($20/mois chacun)

📁 Fichiers partagés via Google Drive groupeN@

Budget

$120 pour 1 mois

6 × Claude Pro $20 — pour le mois de l'atelier uniquement · Composio gratuit · Comptes Google ASC

Points forts

1 seul prérequis : installer Claude Desktop
Interface familière, pas de terminal
Mode agentique complet (lit/écrit Google Sheets en direct)
Zéro Node.js, zéro CLI

Points faibles

Budget plus élevé ($120 vs $30)
Séb configure Composio pour les 6 comptes en amont
Compte gratuit insuffisant — Pro obligatoire

Option B · Plus technique

Claude Code CLI + clé API

Puissance maximale, friction à l'installation

Stack technique

⌨️ Claude Code (ligne de commande)

🟢 Node.js (requis pour le MCP Google)

🔑 Une clé API Anthropic partagée (~$30 de crédits)

📁 Fichiers partagés via Google Drive groupeN@

Budget

~$30 total

Crédits API Anthropic · MCP Google en local · Comptes Google ASC

Points forts

Budget minimal ($30 total)
Puissance agentique maximale (Claude Code natif)
Idéal pour montrer le vrai potentiel des agents IA
Pas de compte claude.ai nécessaire

Points faibles

2 prérequis : Claude Code + Node.js
Terminal obligatoire — friction pour non-techniciens
Risque fort de perdre du temps en support install le jour J
MCP Google en local — peut échouer sur certains PC

Comparatif détaillé

Critère	● Option A — Claude Desktop	● Option B — Claude Code CLI
Friction participant	Faible — 1 app à installer	Élevée — 2 installs + terminal
Interface	Graphique (chat), familière	Ligne de commande (terminal)
Mode agentique	Oui — via MCP Composio	Oui — natif + MCP local
Interaction Google Sheets	Lecture + écriture en direct	Lecture + écriture en direct
Budget	$120 pour 1 mois	~$30 total
Préparation Séb (amont)	Moyenne — config Composio × 6	Faible — config simple
Risque incident jour J	Faible	Élevé — problèmes d'install
Node.js requis	Non	Oui
Valeur pédagogique	Élevée	Maximale

Ce qu'il faut préparer avant le 23 avril

● Option A — À faire en amont

Jean-Baptiste

Créer les 6 comptes Google (groupe1@ à groupe6@) avec Drive, Sheets, Gmail, Calendar

Séb

Créer compte Composio, connecter les 6 comptes Google via OAuth, générer 6 URLs MCP

Séb

Créer 6 comptes Claude Pro ($20×6 = $120), préparer CLAUDE.md et config par groupe

Séb

Pré-charger les datasets Supply Chain dans le Drive de chaque groupe

Participants

Installer Claude Desktop (1 seul prérequis, envoyé 1 semaine avant)

● Option B — À faire en amont

Jean-Baptiste

Créer les 6 comptes Google (groupe1@ à groupe6@) avec Drive, Sheets, Gmail, Calendar

Séb

Créer un compte Anthropic, charger $30 de crédits API, préparer la clé API partagée

Séb

Préparer les CLAUDE.md, fichiers config MCP, et datasets dans chaque Google Drive

Participants

Installer Claude Code + Node.js (2 prérequis, guide illustré envoyé 1 semaine avant)

Recommandation

Pour un public de professionnels Supply Chain non-techniciens, l'Option A (Claude Desktop) minimise le risque de perdre 30 minutes en support technique le jour J. L'expérience agentique reste complète : Claude lit et écrit dans Google Sheets en direct.

L'Option B (Claude Code) est à envisager si Séb et Djemel prévoient un support renforcé à l'installation en amont. Dans tous les cas, la création des comptes Google par Jean-Baptiste est le prérequis commun — c'est le premier point à valider.

Découverte de l'IA en Supply Chain par la Pratique

Claude Desktop + MCP cloud

Claude Code CLI + clé API

● Option A — À faire en amont

● Option B — À faire en amont

Recommandation