Suivi · Plan d'action · ASC × AXION
Prochaines
étapes
Les actions à mener avant l'atelier du 23 avril — responsabilités, phases J-30 à J-3, et idées pour maximiser la valeur perçue.
J-3 avant l'atelier
·
Séb · JB · Djemel
Phase J-30 · Cette semaine
Séb + JB
Valider le setup technique Urgent
Choisir entre Option A (Claude Desktop, $120) ou Option B (Claude Code CLI, $30). Décision à prendre avec Djemel.
JB
Créer les 6 comptes Google groupe1@ à groupe6@ Urgent
Comptes Google Workspace sur alpes-supplychain.com avec Drive, Sheets, Gmail et Calendar activés. Prérequis commun aux deux options.
Séb
Répondre à Caroline Bouchat (Groupe Fournier) Urgent
Confirmer l'outil IA retenu (Chat / Cowork / Code) pour qu'elle puisse demander le déblocage DSI. Bloquant pour leur participation.
Séb
Envoi du questionnaire aux 32 inscrits
Basculer l'expéditeur sur sfournier@alpes-supplychain.com et envoyer le brouillon Gmail. Les votes LinkedIn ne représentent que ~16 personnes sur 32.
Phase J-15 · 8 avril
Séb
Préparer les datasets Supply Chain
Créer les 2 fichiers Google Sheets (Master Data + ABC/XYZ) avec des données fictives réalistes et les anomalies/défis pré-intégrés. Même fichier pour tous les groupes.
Séb + Djemel
Rédiger les CLAUDE.md et fiches exercices
Un CLAUDE.md par groupe (identique) + une fiche exercice par cas d'usage avec les prompts de démarrage guidés.
Séb
Configurer les comptes groupes (MCP + accès)
Pré-charger les datasets dans chaque Drive. Configurer le MCP Google Workspace (Composio ou local). Tester l'accès de bout en bout sur un groupe pilote.
Séb
Envoyer l'email de préparation aux inscrits
1 seul prérequis à installer selon l'option retenue. Lien vers un guide illustré. Demander de tester l'installation avant le jour J.
Phase J-3 · 20 avril · Dry run
Séb + Djemel
Répétition complète de l'atelier
Dérouler l'atelier de A à Z comme si c'était le jour J. Chronométrer chaque séquence. Identifier les frictions techniques. Ajuster les datasets si trop faciles ou trop complexes.
Séb
Préparer le matériel à distribuer
Imprimer les fiches exercices. Préparer les feuilles de connexion par groupe (login Google + login Claude + URL MCP). Tester sur une machine « froide » (sans config préalable).
Post-atelier · Maximiser la valeur
Séb
Email de suivi J+2 avec les ressources
Envoyer aux participants : les datasets utilisés, les prompts qui ont bien marché, une liste de ressources pour aller plus loin, et le lien pour rejoindre ASC si pas encore membres.
Séb + Djemel
Post LinkedIn de restitution
Photos/capture de l'atelier + 3 enseignements clés + teaser du prochain atelier. Taguer les participants volontaires. Capitaliser sur l'engagement.
Séb + Djemel
Proposer un suivi aux entreprises intéressées
Identifier pendant l'atelier les participants qui ont des cas d'usage concrets dans leur boîte. Proposer un échange de 30 min post-atelier pour explorer une implémentation réelle (opportunité AXION).
Idées pour maximiser la valeur perçue
Personnaliser les datasets par secteur
Si le questionnaire révèle que 50% des inscrits sont dans l'industrie et 50% dans la distribution, adapter les données (références produits, noms fournisseurs) pour que chaque groupe reconnaisse son contexte métier.
Effort : moyen · Impact : fort
Kit « Continuer après l'atelier »
Distribuer un document avec les 5 prompts les plus utiles du jour, un template CLAUDE.md prêt à l'emploi, et un guide « comment faire la même chose avec mes propres données ». Les participants repartent avec quelque chose d'actionnable.
Effort : faible · Impact : très fort
Défi inter-groupes
Ajouter un mini-challenge : quel groupe trouve le plus d'anomalies dans le dataset, ou produit la segmentation la plus détaillée ? La compétition douce augmente l'engagement et la restitution finale devient plus vivante.
Effort : faible · Impact : fort
Sondage satisfaction à chaud (fin d'atelier)
QR code → formulaire Google Forms de 3 questions (note sur 5, cas d'usage le plus utile, ce qu'ils feraient différemment). Donne des données pour améliorer les prochains ateliers et crée du contenu LinkedIn.
Effort : très faible · Impact : moyen + données précieuses